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대학원생 장학금 혜택

1. 대학원생 모집
 - 영상처리, 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 인공지능에 관심있는 자
 - 관련 분야: 인공지능, 자율주행자동차, 지능형 로봇, 드론
   스마트 팩토리, 무인 점포, 디스플레이/스마트 폰
 - 학비 전액 지원 + 장학금 지급 (공대 내 최고 수준)
 - 국제 학술대회 발표/참석 기회
 - 자동차 분야 관심있는 경우 2019년 현대자동차 자동차
   경진대회 참가 기회 부여
2. 실리콘웍스 장학생 모집
 - 입사 확정, 연구실 및 회사로부터 학비 전액 지원 등
3. 학부생 연구원 (3/4학년 재학생)
 - 매달 소정의 장학금 지급
 - PC 및 공부/연구 공간 제공
4. Deep learning study group 모집 (3/4학년 재학생)
 - 딥 러닝에 관심이 있거나 다양한 프로젝트를
  경험하고자 하는 학생
 - 국제/국내 논문 작성 기회 제공

European Conference on Computer Vision 2018
Computer Vision 분야 top-tier confernece ECCV2018 논문 accept
(이승현 외 "Self-supervised Knowledge Distillation using Singular Value Decomposition")

2018년 대한민국과학기술연차대회
28회 과학기술우수논문상 (송병철 교수님, 지각적 동영상 부호회를 위한 선형 부대역 분해 기반 전처리 기법)

2018년 현대자동차 그룹 연구장학생 선발
현대모비스 연구장학생 선발 (석사과정 최준호)

2018년 제 30회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵
우수논문 은상선정 (최동윤 외 "미세한 표정변화 인식을 위한 2-D Landmark feature를 이용하는 CNN-LSTM 기반 알고리즘")
우수 포스터 선정 (정경민 외, "도로 주행 영상을 위한 안개 검출 및 제거와 효과적인 안개 합성 알고리즘")

2017년 대한전자공학회 하계학술대회
우수학생논문상 선정 (한태영 외 "직각 스테레오 어안렌즈 카메라를 이용한 3차원 깊이 정보 계산")
네이버논문상 선정 (김대하 외, "딥 러닝을 이용한 비디오 시퀀스 영상에서의 내면 감정 인식")

2017년도 산업통상자원부 전문인력양성사업 선정
"미래형자동차 R&D 전문인력양성사업"

2016년도 산업통상자원부 산업핵심기술개발사업 선정
"인간 내면상태의 인식 및 이를 이용한 인간친화형 인간-로봇 상호작용 기술 개발"

2016년도 인하대 World Class Smart Lab(WCSL) 그룹 선정 - 인하 지능형 자동차 연구실

"저전력 전기자동차용 자율주행시스템 개발 및 인력양성"

2016년도 연구재단 중견연구 선정
"멀티 광각카메라 기반 영상처리를 이용한 안티드론 기술 개발"

2016년 방송공학회
하계 학술대회 좌장 추천 논문 선정 (최지훈, 정경민)


Latest Publications

Recognizing Fine Facial micro-Expressions using Two-Dimensional Landmark Feature
D.Y. Choi, D.H. Kim and B.C. Song
ICIP, Athene, Greece, Oct. 2018.
MUNet: Macro Unit-based Convolutional Neural Network for Mobile Devices

D.H. Kim, S.H. Lee and B.C. Song
CVPRW, Salt lake City, USA, June 2018.
Multi-modal Emotion Recognition using Semi-supervised Learning and Multiple Neural Networks in the Wild
D.H. Kim, M.K. Lee, D.Y. Choi, B.C. Song
ICMI, Glasgow, UK, Nov. 2017.
Fog Detection for De-fogging of Road Driving Images
K.Y. Choi, K.M. Jeong and B.C. Song
ITSC, Yokohama, Japan, Oct. 2017.
CNN-based Pre-processing and Multi-frame-based View Transformation for Fisheye Camera-based AVm System
D.Y. Choi, J.H. Choi, J.W. Choi and B.C. Song
ICIP, Beijing, Chine, Sep. 2017.
Convolutional Neural Network-based Infrared Image Super Resolution under Low Light Environment
T.Y. Han, Y.J. Kim and B.C. Song
EUSIPCO, Kos, Greece, Aug. 2017.

Infrared Image Super-Resolution using Auxiliary Convolutional Neural Network and Visible Image under Low-Light Conditions
T.Y. Han, D.H. Kim, S.H. Lee and B.C. Song
Journal of VCIR, vol.51, pp.191-200, Reb. 2018.
Fast Fog Detection for De-fogging of Road Driving Images
K.M. Jeong, K.Y. Choi, D.W. Kim and B.C. Song
IEEE Transactions on Information and Systems, vol. E101-D No.2 pp.473-480, Feb. 2018.
 

Ongoing Student Projects

Deep learning optimization scheme

(For example) Difference between SGD and Adam optimizer
 

Our Members

Professor

송병철 (Byung Cheol Song)

주요 연구 분야: Various area of Image processing, Computer vision and Deep learning
E-mail : bcsong@inha.ac.kr

Ph.D. students

최동윤 (Dong Yoon Choi)

주요 연구 분야: Multi-modal Deep learning, Image & video processing and Computer vision
E-mail : pride0723@gmail.com

M.S. students

정경민 (Kyeong Min Jeong)

주요 연구 분야: Image & video processing, Image enhancement and Deep learning
E-mail : jkm0515@naver.com

이승현 (Seung Hyeon Lee)

주요 연구 분야: Advanced deep learning algoritm, Model light-weighting and Drone tracking
E-mail : lsh910703@gmail.com

김대하 (Dae Ha Kim)

주요 연구 분야: Advanced deep learning algorithm, Emotion recognition using video, and Machine learning
E-mail : kdhht5022@gmail.com

최준호 (Jun Ho Choi)

주요 연구 분야: Small Object Detection, Image & video processing, and machine learning
E-mail : jhchoi9789@gmail.com

이민규 (Min Kyu Lee)

Research interests : Multi-modal emotion recognition, Image processing and deep learning
E-mail : hwalhwassan@gmail.com

 
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